N8N, Make, Zapier… Ces noms reviennent partout. Sur LinkedIn, dans les groupes Slack, dans les conversations de bureau. Tout le monde en parle. Mais concrètement, c’est quoi l’automatisation ? Par où on commence ? Et est-ce que c’est vraiment accessible à quelqu’un qui ne sait pas coder ?
Pour le premier webinaire de La Fusée en 2026, nous avons accueilli Mathieu Rode, responsable intelligence artificielle et automatisation chez Digitad. Son mandat au quotidien : construire des outils pour les équipes marketing pour leur faire gagner du temps et leur permettre de gérer plus de clients. Autrement dit : il vit l’automatisation de l’intérieur, tous les jours.
Voici l’essentiel de ce qu’il a partagé. Le contenu est également disponible en rediffusion!
C’est quoi, une automatisation ?
Une automatisation, c’est utiliser un logiciel pour exécuter automatiquement des tâches répétitives sans intervention humaine. C’est le principe de base. Mais derrière cette définition simple, il y a tout un écosystème d’outils.
Les trois grandes familles d’outils
1. L’automatisation avec du code
Python, Bash Script, Apps Script (Google)… ce sont les approches classiques, réservées aux développeurs. Depuis quelques années, une nouvelle forme a émergé : le Vibe Coding, qui consiste à générer du code directement avec l’IA. Des outils comme Claude Code, Codex (OpenAI), Gemini CLI ou Loveable et Bolt entrent dans cette catégorie. Très puissant, mais avec une courbe d’apprentissage qui demande des bases techniques.
2. Les outils no-code et low-code
C’est là que la plupart d’entre vous vont jouer. Trois outils dominent le marché :
- Zapier : le plus ancien, le plus connu, le plus simple d’accès
- Make : interface très visuelle, apparu vers 2020-2021
- N8N : l’outil low-code de référence (on peut y insérer du code si besoin)
La différence entre no-code et low-code : dans un outil no-code, on n’écrit jamais de code. Dans un outil low-code comme N8N, on peut insérer du code si les limites de l’outil le demandent. Pas obligatoire, mais possible.
3. Le Vibe Coding (pour aller plus loin)
Pour ceux qui arrivent aux limites des outils no-code et qui veulent une flexibilité totale, des outils comme Loveable ou Bolt permettent de créer des applications web complètes en décrivant ce qu’on veut à l’IA. Les coûts sont plus faibles (un serveur à 5$/mois, un abonnement à ~20$/mois), mais ça demande un peu de bagage technique pour gérer les bugs.
Pourquoi automatiser ?
- Accélérer la production : laisser un outil gérer une tâche à votre place, c’est aller infiniment plus vite
- Éliminer le répétitif : plus de copier-coller manuels, plus de formulaires remplis à la main
- Sécuriser les processus : les automatisations ne font pas d’erreurs de frappe ou d’oublis
- Réduire les coûts : moins d’heures humaines sur des tâches sans valeur ajoutée
- Libérer la créativité : quand le répétitif est géré, on peut se concentrer sur ce que l’IA ne peut pas faire à notre place
Les 5 étapes pour créer une automatisation
Mathieu l’a appris à la dure : son premier réflexe était d’ouvrir l’outil et de commencer à construire. Résultat : beaucoup de temps perdu. Aujourd’hui, il suit un processus en cinq étapes.
Étape 1 : Définir son besoin
Répondre à cinq questions simples :
- Quoi : quelle tâche exacte je veux automatiser ?
- Quand : à quel moment se déclenche l’automatisation ?
- Où : quels outils sont impliqués ?
- Pour qui : quelle équipe bénéficie de l’automatisation ?
- Combien de fois : quelle est la fréquence de déclenchement ?
Étape 2 : Choisir son outil
Pour les profils marketing, opérations et sales sans background technique : Make, N8N ou Zapier. L’accessibilité est quasi immédiate, les connecteurs natifs sont nombreux (Google, Slack, ClickUp, Gmail, etc.) et la maintenance est simplifiée. Pour les profils un peu plus techniques qui se heurtent aux limites du no-code, le vibe coding peut débloquer des situations.
Étape 3 : Découper son workflow
Avant de toucher à l’outil, on pose l’automatisation sur papier. Trois niveaux de détail selon la complexité :
- Texte simple : « Étape 1 : faire ça. Étape 2 : faire ça. Résultat attendu : ça. »
- Schéma visuel : avec Figma, Miro, Excalidraw, ou même un crayon et une feuille
- PRD (Product Requirements Document) : pour les automatisations complexes, un document complet avec description du problème, acteurs impliqués, cas limites, logiques de scoring…
Étape 4 : Construire son workflow
Dans N8N ou Make, une automatisation est composée de nodes (des blocs fonctionnels) qui se connectent entre eux. Il y en a trois types :
- Les déclencheurs : ce qui lance l’automatisation (un webhook, un formulaire soumis, une heure programmée…)
- Les nodes de traitement : transformation de données, filtrage, conditions if/else, appels à un modèle IA (Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral…)
- Les nodes d’action : ce qui se passe concrètement (envoyer un Gmail, créer une tâche ClickUp, remplir un Google Sheets, publier sur Slack…)
Une API, c’est l’intermédiaire qui transmet les données entre vous et une application. Quand un outil n’a pas de node natif dans N8N, on peut souvent se connecter à son API via un nœud HTTP Request.
Étape 5 : Tester, documenter et maintenir
Une automatisation n’est jamais « terminée ». Il faut tester avec de vraies données, documenter pour qu’une autre personne puisse comprendre la logique, monitorer les erreurs et améliorer au fil du temps selon l’évolution des besoins.
Deux démonstrations en direct
Démo 1 : Envoyer la météo par mail chaque matin
Un déclencheur programmé à 8h le matin, connecté à l’API Open Weather Map pour récupérer la météo de Montréal, puis un node Gmail pour envoyer les données formatées par mail. Résultat : un mail automatique chaque matin avec la température actuelle, le minimum, le maximum et la vitesse du vent. Trois nodes, quelques minutes de configuration.
Démo 2 : Gérer les avis clients avec Human in the Loop
Un workflow de sept nodes pour une boutique fictive. Quand un client soumet un avis, l’automatisation :
- Récupère les données du formulaire
- Les inscrit dans un Google Sheets
- Génère une réponse personnalisée avec un agent IA
- Envoie un mail à l’humain responsable pour approbation avant envoi
- Une fois approuvée, la réponse est envoyée au client par Gmail
- La réponse finale est inscrite dans le Google Sheets
- Une notification Slack est envoyée à l’équipe
Le node Human in the Loop est ici la clé : il permet de garder un humain dans la boucle avant que l’IA n’envoie quoi que ce soit au client. On n’automatise pas aveuglément, on valide.
L’exemple qui donne des idées : la prospection vidéo personnalisée
Avant de rejoindre Digitad, Mathieu avait sa propre agence web. Pour trouver des clients, il envoyait des vidéos personnalisées à des prospects : il se filmait, faisait une capture d’écran du site du lead, montait la vidéo, créait une landing page personnalisée, rédigeait un mail sur mesure. Par prospect. Ça lui prenait 1h30 par envoi.
Après une semaine de ce régime (40 vidéos envoyées, 2 réponses négatives), il a décidé d’automatiser le tout. Le workflow récupère des leads par niche, extrait leurs infos publiques, génère un script et un mail par IA, produit une vidéo avec son avatar (HeyGen), assemble le tout (Creatomate), et envoie automatiquement via Instantly avec une landing page Webflow personnalisée pour chaque lead.
Avant : 8h de travail par jour, 40 vidéos en une semaine, 2 réponses négatives.
Après : 30 secondes par jour, 250 vidéos en une semaine, 40 réponses, un client converti!
Evidemment, ce workflow est très avancé et demande de l’énergie pour être bâti, mais il permet de voir jusqu’où on peut aller !
Ce que l’IA peut faire dans vos automatisations
- Mettre fin à la saisie manuelle : extraire et structurer des données non structurées
- Analyse de sentiments : détecter si un client est satisfait ou non
- Classification automatique : trier des emails, attribuer des labels, prioriser des tickets
- Structuration de données : transformer un contenu brut en entrées propres dans un CRM
- Chatbots : construire des agents IA directement dans N8N
- Hyperpersonnalisation : générer du contenu adapté à chaque interlocuteur à grande échelle
Cas d’usage concrets par département
Équipes marketing
- Qualification automatique des leads entrants
- Publication quotidienne sur les réseaux sociaux
- Ajout des inscrits à un webinaire directement dans le CRM
Équipes RH
- Réservation automatique d’une salle à chaque réunion
- Résumé automatique des réunions vidéo envoyé par mail
- Automatisation de l’onboarding d’un nouvel employé
Équipes support / ventes
- Souhaiter les anniversaires des clients par mail
- Scorer les avis et répondre en moins de 5 minutes
- Relancer automatiquement les devis expirés
Combien ça coûte ?
- Make : ~10$/mois, scénarios illimités
- Zapier : ~20$/mois pour le plan de base
- N8N Cloud : ~20$/mois, avec possibilité de s’auto-héberger gratuitement sur son propre serveur
L’auto-hébergement de N8N présente un avantage important pour les secteurs sensibles (médical, juridique) : les données restent chez vous, rien ne transite vers les serveurs de N8N. Les versions gratuites permettent déjà de faire pas mal de choses — pour la démo météo, la version gratuite de Make a utilisé trois ou quatre crédits sur les 1 000 disponibles par mois.
Un conseil avant de vous lancer
La pratique est irremplaçable. Un webinaire de 40 minutes, une formation de 6 heures, c’est utile. Mais si vous ne touchez pas à l’outil, vous n’avancez pas. Commencez par identifier une seule tâche pénible dans votre quotidien. Quelque chose que vous faites de façon répétitive et qui vous ennuie. C’est votre premier cas d’usage. C’est votre point d’entrée.
Pour aller plus loin
Si vous voulez appliquer tout ça en pratique, La Fusée offre une formation complète sur l’automatisation et l’IA. Six heures dédiées à chaque concept, avec des exercices pratiques. Et pour aller encore plus loin et structurer votre stratégie IA, nos certifications en IA sont faites pour vous!
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